在浏览器里 学 Python 数据分析
面向商务数据分析与应用专业的完整课程体系：从 NumPy / Pandas 基础到 10 个真实业务场景的端到端分析项目，全部在浏览器内运行，零环境配置。
14门课程
—个课时
0环境依赖
import pandas as pd
df = pd.read_csv("datasets/sales_sample.csv")
df.groupby("region")["amount"].sum().sort_values(ascending=False)
# 输出 ↓
region
华东 125800
华北 98700
华南 76200
西南 54100
Name: amount, dtype: int64* 代码在你的浏览器里通过 Pyodide 直接执行，无需任何后端。
三件套 · 学 · 练 · 测
完整课程体系
阶段一（基础工具） → 阶段二（方法工具） → 阶段三（10 个实战项目），循序渐进。
交互式练习
每门课都有可编辑、可运行的 Python 代码格，即时反馈，断言式自动判题。
单元测验 + 综合测评
单选 / 多选 / 判断 / 填空 / 综合代码题，全方位检验学习成果。
成就激励系统
经验值 / 等级 / 徽章 / 连续学习 / 热力图，保持长期学习动机。
阶段一
基础工具：Python 数据分析入门
推荐学习顺序：按课程编号学习。完成任一课程均可获得结业徽章。
阶段二
方法工具：统计 / 清洗 / 可视化
掌握商务数据分析的核心方法论，为实战项目打基础。
阶段三
10 个实战项目：在线教育业务分析
全部围绕"在线教育平台"业务主题，从注册活跃到用户画像，形成连贯的端到端分析能力。
准备好开始数据分析之旅了吗？
点一下阶段一的课程，直接开始学习。进度全部保存在本地浏览器。